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在清华园天文台小山坡的四周,绵延铺开的绿草地托起栋栋红楼,这就是清华理学院的新楼。常青藤爬满了石柱拱门,罗马式的阶梯广场环绕着长廊,呈现出一派静谧的学术殿堂。清华大学数学科学系就坐落其中。

  清华大学数学科学系(以下简称数学系)诞生于1927年,熊庆来、杨武之、许宝禄、段学复、冯康、徐利治、程民德、万哲先等著名数学家曾先后在此执教,特别值得一提的是她曾孕育了华罗庚、陈省身这样的世界级数学大师。1952年全国高校院系调整,清华大学数学系被并入北京大学数学系及其他院校。1979年清华大学数学系复建,并更名为应用数学系。经过二十余年的努力,今天的数学系已建立起一支学科齐全、年龄结构合理、高水平的师资队伍,在相继获得应用数学、计算数学与基础数学三个二级学科博士学位授予权后,又于2000年获得数学一级学科博士学位授予权。2002年,数学系的“基础数学”和“应用数学”又双双被评为国家重点学科,2007年又获得“数学” 国家一级重点学科。

  数学系设有数学专业国家理科人才培养基地,全国工科数学教学基地和工业应用数学中心,其“数学与应用数学”专业是国家级和北京市特色专业点。清华数学系在许多领域的研究中也具有很强的实力,在代数和数论、动力系统、拓扑和几何、应用数学、数学物理等方面尤为突出。

  师资力量

  数学系现有正副教授60余人,有70余人具有博士学位。有2名长江特聘教授,有8人获国家杰出青年基金,2人获求是基金杰出青年学者奖,3人获教育部跨世纪人才基金,7人获清华大学百人计划基金,在全国高校数学系中名居前列。

  国际交流

  数学系与包括哈佛大学、麻省理工学院、巴黎第十一大学在内的许多国际一流大学有着密切的合作与交流。

  人才培养成果

  随着信息社会的到来,人们越来越认识到严格的数学训练能提供坚实的发展基础,渊博的数学知识能提供广阔的发展空间。目前数学系已毕业本科生中百分之七十以上选择直接攻读研究生,其中相当一部分获本系推荐免试直接攻读硕士或博士学位,也有部分同学去校内诸如计算机、自动化、经济管理等专业或校外诸如中国科学院等单位读研,还有一部分直接出国留学。近几年,社会上对数学系本科毕业生的需求比较旺盛。分配去向主要集中在与信息产业相关的华为、联想、西门子、方正、同方等公司和一些诸如中国银行、中国人寿保险、上海宝钢等国有大集团公司。

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专业介绍:

本科专业:

○ 数学与应用数学

数学是所有其他学科的共同基础,是高科技的核心。本专业旨在培养数学和应用数学的高素质人才,含数学、应用数学及概率统计三个方向。除开设国内外一流的标准数学课程外,还根据现代数学的发展,深入到数学的一些重要分支,开设现代数论等有特色的系列课程。

本专业毕业生可到科学研究、高新科技、高等教育、信息通讯、金融和国防科技领域工作。

○ 信息与计算科学

本专业以数学为基础,信息为对象,计算机为工具,面向高科技,强调敏锐的数学思维和良好的数学修养,培养具有前瞻性、开拓性人才。

主干课程:除数学基础外,开设计算机编程、数学软件使用、信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。

本专业毕业生可到科学研究、高新科技、高等教育、信息通讯、金融和国防科技领域工作。

研究生专业:

● 计算数学

主干课程:现代数值分析、现代几何、近世代数、非线性分析、偏微分方程数值解、数值线性代数、非线性方程组数值解、常微分方程数值解、现代偏微分方程等。

研究方向:计算数学及应用软件。

本专业毕业生适应的工作:各级科研单位、高等院校和大型工矿企业、公司的计算中心,从事算法、软件理论与应用的科学研究、应用软件开发和教学工作。

● 应用数学

主干课程:现代几何、非线性分析、近世代数、高等数理统计、概率论基础、随机过程、现代偏微分方程、组合图论、线性模型与多元分析等。

研究方向:应用微分方程与动力系统;计算机数学理论;组合与图论。

本专业毕业生适应的工作:为政府机关、科研单位、高等院校等输送应用数学各研究方向的研究人员,同时也为大型厂矿企业、公司培养具有坚实数学理论基础、掌握应用数学基本方法,有较强使用计算机和研究应用软件的能力、能用数学模型解决各种实际问题的人才。

● 基础数学

主干课程:代数几何、代数数论、现代分析、基础泛函分析、现代几何、几何分析、现代代数、代数拓扑、Riemann曲面与拟共形映照,椭圆曲线等。

研究方向:代数数论与算术代数几何;动力系统;整体微分几何与几何分析;泛函分析;李群-李代数。

本专业毕业生适应的工作:各级研究机构、高等院校从事基础数学研究及教学工作,也可从事应用数学的研究和公司、企业的软件开发工作。

● 概率论与数理统计

主干课程:概率论基础、应用随机过程、数理统计、随机过程、统计软件的开发与应用等。

研究方向:随机分析;应用统计;马氏决策;语音分析。

本专业毕业生适应的工作:高等院校教学工作,也可到各级研究部门从事应用概率与应用统计的理论研究工作。

● 运筹学与控制论

研究方向:线性与非线性规划;网络流;作业排序与生产调度及随机控制;系统辨识;数学建模等。

研究生在学习应用数学类基础数学课程和最优化理论基础、辨识理论与方法、随机过程等专业课程的同时,加强使用计算机、特别是研制、开发应用软件能力的培养。研究生毕业后即可选择工程建设、经济管理、企业、公司等部门从事分析研究、软件开发等工作,也可应聘科研单位、高等院校的科研、教学岗位。

Undergraduate

○       Pure and Applied Mathematics

Aimed at professionals in mathematics and its applications. It consists of projects in pure mathematics, applied mathematics, probabilities and statistics. In addition to the normal courses in mathematics, further topics in some braches of mathematics such as modern number theory are included in the program.

○       Information and Computing Science

Aimed at professionals in multi-disciplines of the real world on the base of applying mathematics by use of computer. In addition to the essential courses of mathematics, courses related to computer programming, network technology, high performance computing and optimization are included in the program.

 

Graduate

●       Computational Mathematics

Major Courses:

Numerical analysis, modern geometry, modern algebra, nonlinear analysis, numerical solutions to PDE, numerical linear algebra, numerical solutions to nonlinear equations, numerical solutions to ODE, modern partial differential equations, etc.

Research Field:

Computational mathematics and software.

●       Applied Mathematics

Major Courses:

Modern geometry, modern algebra, nonlinear analysis, modern partial differential equations, advanced statistics, probability and stochastic processes, combinatorial graph theory, linear model and multi-variants analysis, etc.

Research Field:

Applied differential equations and dynamical systems, mathematical theory for computer science, combinatorics and graph theory.

●       Pure Mathematics

Major Courses:

Algebraic geometry, algebraic number theory, and arithmetic algebraic geometry, modern analysis, basic functional analysis, modern geometry, geometric analysis, modern algebra, algebraic topology, Riemannian surfaces and pseudo-conformal mapping, elliptic surfaces, etc.

Research Field:

Algebraic number theory and arithmetic algebraic geometry, dynamical systems, global differential geometry and geometric analysis, functional analysis, Lie groups and Lie algebra.

●       Probability and Statistics

Major Courses:

Fundamental probability, applied stochastic analysis, statistics, stochastic process, statistical software and applications, etc.

Research Field:

Stochastic analysis, applied topology, Markov determination, vocal analysis.

●       Operations Research and Control

Courses including ones from the projects of applied mathematics and in addition, courses in optimization, statistics and computing.

Research Field:

Linear and non-linear programming, network flows, scheduling and random control, system identification, mathematical modeling.